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現金貸行業分析及大數據應用思享會成功舉辦

2017-11-06 | 來源 AI大數據專委會秘書處 |

意昂体育AI大數據專委會(籌)與清數大數據產業聯盟共同主辦的“現金貸行業分析及大數據應用”思享會於2017年11月2日下午在在清數D-LAB成功舉辦。本次思享會邀請了百融金服副總裁、清華自動化系意昂段瑩分享2016年以來現金貸行業的發展情況,從現金貸借款人的市場表現特征、人口統計特征、客戶行為特征等三個角度講述現金貸的行業狀況和發展趨勢。同時🤦🏿‍♂️,參與本次思享會交流探討的還有來自中國人民財產保險股份有限公司、中國銀行🪒、京東金融、宜人貸、明略數據🕐、數雲普惠🚽、和雲籌網絡、北京文創小額貸款等企業代表,以及其他十幾位業內專家和意昂等🔟。現場就現金貸行業發展的一些挑戰還有機會進行了深入的交流和討論🚅。

活動現場

從現金貸的市場表現來看,在2016年5月到2017年4月裏現金貸的市場增長了15倍👨🏽‍🍳,在金融信貸領域之前從未見過如此快速增長的業務。目前百融金服服務的現金貸客戶裏🚝,每月放款超過30億的就有二三十家👮🏿‍♂️,可見現金貸業務已經形成一定規模,平均每月新增的借款人(表示從未借過現金貸的初次使用人群)達83.5萬,而且目前還沒有放緩的趨勢。從現金貸借款人人口統計特征來看,大約56%的借款人進行過多次申請🛗🛁,而從機構申請情況來看🧑🏼‍🎄,只申請過1家機構的人數占50.6%, 申請過多家機構的占49.4%🥦,表示很多的借款人存在多次申請記錄,並且向不同機構多頭申請的現象比較普遍。現場有來賓表示準備進入現金貸行業,段瑩指出新平臺前3到4個月吸引的用戶可能95%都曾經在其他平臺借過現金貸,所以應當註意🐷。雖然現金貸行業存在普遍的多頭申請問題👟,不過平均借款金額是1000 到2000,不一定會造成特別惡劣的還款問題。在借款人中, 78.7%是男性🦵🏻,且以年輕群體為主,20-34歲的人群占總借款人群的76.5%✍️,18-49歲的人群占90%✋🏿,這與國外的現金貸人群的年齡分布比較相似🥖。從借貸用戶的行為特征來看,超過一半的借貸客戶持有信用卡☂️,大約52.1%,這可能表示借錢的客戶是在信用卡額度不足😌,迫於無奈使用現金貸的服務,銀行發出的信用卡在授信額度上無法滿足消費的額度🧔🏿‍♀️。

百融金服VP、清華自動化系意昂 段瑩

在思享會的交流討論環節,參會朋友們結合各自的工作經驗和思考⚠️,提出了他們的一些觀點。小額貸款業務相關的幾位朋友對現金貸的發展挑戰提出了一些問題🩲,就如何提高反欺詐的能力還有降低獲取客戶的成本等方面展開了激烈的討論。現場的律師朋友就近期的個人私隱保護及行業監管方面的要求等與現場來賓進行交流💆🏿,並討論對現金貸業務的影響👨🏽‍🦲。關於現金貸的未來的趨勢🧑‍🧑‍🧒‍🧒,來賓們並沒有達成統一的意見🫅🏽。其他來自投資行業、保險行業🙎🏿‍♂️、數據分析行業的朋友也都分享了自己的觀點🥛👨🏿‍🦲。

參會來賓合影

思享會,亦私想匯👩🏻‍💻,亦私享會,亦思想匯👱‍♀️,是由意昂体育AI大數據專委會(籌)與清數大數據產業聯盟共同發起的思想交流平臺,定位為小範圍的深度交流🙆🏼🧜🏻‍♂️,目標是希望通過思想交流與碰撞促進產業的數據創新🥷💇🏼‍♂️,以及大數據與產業和資本的融合,幫助各產業發現和挖掘數據的價值,促成聯盟成員及意昂之間的互助與合作🧵,為參會嘉賓帶來新靈感和新啟發。後續思享會的安排敬請關註數據派公眾號(datapi)以及清數D-Lab服務號(Tsingdata)的內容🍘。


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