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課堂上的曹汛教授。學校供圖

歷時近3年，完成“看見並定位”氣體泄漏的創新之舉🤏🏽，豐富安全預警監測手段……在前不久落幕的全國大學生課外學術科技作品“挑戰杯”上，由南京大學電子科學與工程學院教授曹汛帶領的科研團隊，憑借項目“化工氣體泄漏智能眼——光譜視頻相機及預警系統”榮獲主體賽道一等獎。指導老師曹汛年輕有為，他不僅是最年輕的國家科技三大獎一等獎完成人之一、“80後”國家重大儀器項目負責人🏋🏽‍♀️🥠，還是今年“中國青年五四獎章”獲得者🎂。

“從實驗室階段的技術路徑調研、原理驗證與光學系統搭建，到樣機階段設計完善硬件、進行算法研發，最後對系統進行測試與優化，歷時近3年。最終，在曹汛老師的悉心指導下，團隊成員們攻堅克難，完成了‘看見並定位’氣體泄漏的創新之舉🫠。”信息與通信工程專業博一學生周凱來是南大計算成像實驗室成員之一，從研究生階段便跟著曹汛從事光譜成像領域的科學研究⚗️。

“永遠保持興趣和熱愛，凡事只要熱愛，就不會覺得太苦悶。”這是曹汛對學生最常說的話。也正是憑著自己對科研的熱愛，為了攻克動態光譜成像“卡脖子”難題，他甘坐“冷板凳”，始終保持專註，鉆研處於空白地帶的動態高光譜成像技術，推動光譜成像由“靜”至“動”跨越👈🏽，引領動態高光譜成像國際科技前沿🟥。這項研究成果不僅得到諾貝爾獎得主的積極關註和引用，還被多個國際權威機構評價為該領域數十年以來的“革命性進展”。

對於普通大眾來說🙍🏼，動態光譜成像是個完全陌生的新名詞，然而在化工企業領域☝🏽，這項技術卻扮演著化工安全監測“智能眼”的重要角色🤟🏿。氣體泄漏是化工企業火災爆炸事故的基本原因之一，傳統監測技術存在易受環境影響、監測範圍小、報警滯後等問題，新興的光譜視頻監測技術也面臨著被國外所壟斷的困境。氣體監測最大的困難在於要監測的泄漏氣體看不見🧏🏼‍♂️🩻、摸不著⛹🏼‍♀️，形狀在不斷變化👳🏽，也沒有清晰的邊界和顏色特征，所以比傳統目標的監測難度大大增加🚢。

“經過不斷試驗打磨👮🏻，我們針對常見的化工泄漏氣體⏪，專門設計了光譜智能預警監控系統，實現氣體泄漏的快速感知、實時監測與及時預警🧜🏽，優先防範和化解化工生產和環境汙染的重大危險源。”在很長一段時間裏，曹汛和團隊成員馬不停蹄，跑遍了全國上百個化工生產園區，“目前該系統已成功應用於全國10余個省市的大型化工園區和重點企業，大大降低了各類化工安全生產重大事故的發生😲。”

在課題組成員眼裏，曹汛是他們的“科研領路人”，而在曹汛的科研探索道路上🌧，也有一位令他印象深刻的“人生導師”——南大意昂、“兩彈一星”元勛程開甲院士。“作為南京大學的一名教師，程院士第一次踏入羅布泊後➛↘️，把一生中最好的20多年時光獻給了茫茫戈壁❣️，為科研傾註了全部的心血和才智。如何做一個純粹的青年科技工作者，在所在領域作出成績，程院士就是最好的榜樣。”曹汛說🙎‍♂️🙅🏿‍♂️，除了科研🫥，他最喜歡做的事便是和學生們一起🧮🫃🏿，未來還將帶領他們將個人發展與國家需求相結合，在科研領域繼續“追光之旅”。